一篇文章告诉你，小米如何玩转“人工智能”

编者按：2016年8月12、人工智能13日，篇文雷锋网在深圳举办了盛况空前的章告“全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）”，来自中美加的米何全球最为顶尖的科研实验室、学术权威、玩转产业大咖、人工智能投资领袖共同探讨人工智能、篇文机器人、章告无人机、米何智能驾驶等四大领域的玩转未来趋势和产学研发展方向。雷锋网将会议精彩演讲内容与视频精心编辑，人工智能近期将逐步放出。篇文

关于小米如何玩转“人工智能”，该公司联合创始人黄江吉，玩转在雷锋网 CCF-GAIR 大会舞台上，首次做了全面阐述。

他的演讲极具工程师风格，逻辑清晰地对外展示了小米的另一面 —— 如何利用产品产生的海量数据和机器学习技术，将“人工智能”落地到各个互联网业务上，以及推进物联网硬件的智能化。

跟那些恨不得把“人工智能”四个字贴在脑门上的，好高骛远的创业者不同，黄江吉所讲的内容与实际业务结合非常紧密，是典型的成熟公司对待技术拐点的方式。这也是雷锋网最推崇的理念。

黄江吉说，小米运用人工智能的方式和业务（搜索、推荐、广告、云相册等等），跟大家想象中的人工智能 AI 可能不完全一样，但是这些业务都得益于深度学习技术，并且起到了立竿见影的效果。

我觉得人工智能和深度学习这几年的突破，和对这个行业的贡献，远不止大家理解的语音识别、图像处理等基础技术。其实在每一个需要算法的应用和产品里面，都能用得上。这才是机器学习对我们最大的意义，它完全改变了工程师做产品的方法论。

黄江吉所称的方法论，是指产品因为用户使用而产生的数据，通过机器学习技术的加工，让产品更加智能化，从而形成正向循环（见上图）。他认为，这个循环，已经成为产品开发的新常态。

小米的“数据工厂”

据黄江吉介绍，小米的数据主要来自手机和其他物联网IOT设备（也说智能设备）。

手机方面。小米的 MIUI 系统超过 2 亿用户，其中日活跃度超过 1000 万的应用有 8 个，包括：天气、日历、应用商店、音乐、相册、安全中心、浏览器和小米视频；日活跃度超过 100 万的应用有 17 个，除了前述的 8 个，还有 9 个，分别是：小米生活、个性主题、米家、便签、游戏、邮箱、钱包、金融、阅读。

黄江吉说：

应用的活跃对小米来讲有两个意义：第一，通过用户的使用情况反馈，了解每个用户的真实需求；第二，因为用户非常活跃地使用手机，所以小米才可以获取更多的数据。这些数据反过来，帮助小米改进产品。

物联网设备方面，不含手机，小米已售出超过 3700 万个智能设备。三年前，随着IOT的浪潮，小米开始涉足用户生活中使用的硬件，包括电视、路由器、手环以及一系列来自生态圈的设备。

黄江吉说：

小米进入这个领域，客服了两个核心问题，一个是传统设备智能化，首先应该具备联网控制能力。小米将 Wi-Fi 模块的成本从 60 元左右，降到了 10 元左右；另一个是联网的方式不够智能。小米在自己的生态圈内，实现了设备插电之后，自动会询问是否添加到家庭智能网络中（米家应用）。

“每个人可能都会有一两部手机，但是家里的智能设备产品加起来可能有十几个、二十几个。现在小米智能设备出货量超过 3700 万，未来这个数字会远远大于手机。”黄江吉认为，正是因为手机和智能设备被用户活跃地使用，才产生了真正的高质量大数据。

“我们全线的产品或业务的大数据，全部汇总到一个数据工厂，每天的数据量高达 200 TB。”黄江吉说，“数据的存储成本很高，如果你存了大量的数据，但不能够发挥价值的话，还不如不存。我们通过对数据的处理和挖掘，让它可以反过来训练我们的算法，训练各种各样的产品，让它们做到真正智能化。”

小米的“用户画像”

拥有海量的数据之后，我们意识到必须以人为核心，所以花了两年时间去建立用户画像。不同的公司有不同的用户画像，在小米，我们对用户画像的定义其实就是围绕这个用户，不管他是在使用手机，或者在看电视，或者在家庭使用各种各样的智能硬件，如何可以充分的把这个用户的需求和习惯，变成用户画像的特征。 

“只有当你比用户更了解他的需求，才可以为他提供更多的智能服务。”黄江吉举了一个小米阅读的例子，他说如果用户经常使用小米阅读，代表他是一个爱读书的人，这样的特征属于粗颗粒度的，非常表象，很难通过这样的特征达到用户的期待。小米需要知道用户喜欢哪类书、哪类作者，喜欢在什么时候阅读，移动中，还是排队这样的碎片时间，只有达到这样的用户画像颗粒度，才能提供超越期待的内容推荐智能度。

黄江吉透露，小米的用户画像数据已经包含了大概 1000 个用户特征。小米还发现，通过精准的用户画像数据，还可以用来有效打击黄牛。大概半年前，小米的工程师试验了一把，通过足够的用户特征判断用户的真实性。黄牛则会利用一两个“漏洞”，让机器以为他是真实用户。黄江吉说，你防止不了黄牛在某一些特征里作弊，但你会发现黄牛很难在30个甚至100个特征里同时作弊，因为这样的“作案”成本太高了。“当我们使用了1000个特征之后，我们发现已经可以把黄牛打到下风了。”根据 PPT 数据，黄牛从超过 20% 降低到 10% 以内（上图右上角）。

“除了对用户越来越了解，我们还要对内容越来越了解，小米把所有内容资源都放到内容池里面，对内容进行整理和特征提取，最后结合用户画像，进行全方位的内容推荐。”黄江吉说。

人工智能是新的拐点

黄江吉说，过去6年，小米很有幸零距离地看见了几个技术和产品的拐点和爆发：从一开始的移动互联网爆发，带动了几乎所有用户使用了他们第一部智能手机；再到两三年前的 IOT 爆发；直到现在的人工智能。“我觉得这几个爆发和拐点，真的是我们整个行业的幸运。”

“尽管经历这么多技术拐点，但是小米的目标从来没有改变过，依然是如何把用户真的需要的产品和里面的功能做得越来越好用。我们希望把这些最前沿的技术和功能带入到千家万户，而不只是高大上的用户可以用到。”

我们希望跟行业里面的科学家、学术专家，还有工业界的合作伙伴一起，看看在我们这一代里面，是不是可以落地人工智能，把人工智能带入到家庭的每个角落，让它无处不在。我在客厅里面不用摇控器就可以控制电视，可以直接告诉我的智能音响现在要去哪，然后它自动下单……这是第一步。第二步，在我没有说时候，它会自动的预见，做推荐，或者其他智能服务。如果能做到，人工智能才真的做到了日常生活中。

“我担心的不是奇点（Singularity），不是人工智能如何统治这个世界。我担心的是，如何在我们这一代，工业届和科学界一起，利用我们的技术把人工智能带到我们的生活。”黄江吉最后说。 

（附：黄江吉演讲文字实录和35分钟全程视频）