iPIN CEO杨洋：把人生“交”到AI手里，或许是最好的｜CCF

10多年的苦读，几天的人生轮番考试，这是许最高考给人的主要印象。但这实际上却是交“简单的”，因为高考的杨洋把路径就在那里，你所需要的人生只是前进。

相比之下，许最高考志愿反而要“难不少”，交你需要根据往期的杨洋把分数去估算录取概率，你需要通过第三方资料评估学校、人生专业的许最实力，你甚至需要思考规划自己未来30年的交人生。这也让高考志愿实际成为了整个高考过程中的杨洋把“第二道跨栏”，甚至许多人的人生人生也随之改变。

而想要跨好这一道“跨栏”，通常的方法只能依靠着有着类似经验的哥哥姐姐、老师又或者是专门的高考志愿专家。但真正能把志愿报好的人实在凤毛麟角。但有一家公司却打算用人工智能技术来提供帮一众考生填报高考志愿，用他们CEO的话来说——人工智能填报高考志愿比95%专家靠谱，你也可以说我们可能要尝试着把人生“交”到AI手里。

这家公司就是iPIN，公司的口号是“让决策更智能”。恰逢，iPIN也来到了上一周CCF-GAIR大会的现场。CCF-GAIR大会是中国计算机协会（CCF）主办，雷锋网和香港中文大学（深圳）承办的年度前沿科技大会。以下是雷锋网在现场对iPIN CEO杨洋采访记录：

雷锋网：这次高考中iPIN的产品表现怎么样，你们有做相应的统计么？

杨洋：去年12月21日《中国教育报》公布的全国调研中，完美志愿已经被全国高中老师们一致评为综合品质排名第一的高考志愿填报工具。具体数字也有，去年完美志愿就服务了394万用户填报高考志愿。

今年的话同样非常火热，每天的独立用户数都超过20万，通过技术输出服务的用户超过百万，预计本月26号，直接服务的日活跃用户将会突破百万。要知道全国每年总共只有900万左右高考考生，突破百万的完美志愿目前已经是市场占有率第一的产品。最重要的是，iPIN从零做到目前这个成绩只用了3年。

雷锋网：究竟用人工智能来完成高考志愿的填报有多难？

杨洋：我认为它比AlphaGo下棋难多了。因为前者是一个简单规则下的积累学习问题，而高考志愿本身还要通过人工智能技术先对规则进行探索、学习和量化。它实际上属于认知智能分析领域。

高考志愿填报本身也是中国人生涯发展中非常重要的一个环节，所以我们投入了非常多资源去用机器理解高考志愿填报是怎么一回事，看志愿填报是如何影响人一生的发展的。

我也可以在这里透露一个数字，我们从2013年开始着手研究到现在，4年间累计投入已经超过3000万元，目前还在朝着盈利进发。

要知道目前参与我们“完美志愿”这个项目的有9个教授，分别来自6所世界著名大学，包括中山大学、香港科技大学、亚利桑那州立大学。这个项目成员中科学家非常多，也恰恰说明这个项目非常复杂，因为高考生在填报的时候实际涉及人一生职业发展的全部。

雷锋网：人工智能究竟是怎么完成高考志愿填报这件事的？

杨洋：高考志愿填报是一个极其复杂的事情。要解决它不是某项人工智能技术能搞定的。它所需要的信息量是巨大的，它所需要的计算复杂度也是非常恐怖的。可以说高考志愿填报所需要的计算和分析能力，已经远远超出了一个普通人能够处理的极限。

我们大致是分四步来完成整个志愿的填报：

第一步，你需要为自己做一份符合自己特质且充分考虑目前就业市场现状的生涯规划。你要做到对自己足够了解，并且对社会上各种职业的现状足够了解。所以我们一边提供各种专业的测评工具，同时也利用海量数据对各种职业加以分析。

第二步，根据生涯规划以及每个学校各个专业的就业去向，选择学校和专业，否则再好的生涯规划也无法实现。这一点即便大学里面的老师也不一定清楚，更不用其他普通的人类专家了。iPIN当时就是为了做到这一点，才创建了中国历史上第一个高校就业大数据库，覆盖2500多所高校10万多个院系的详细就业情况，甚至可以具体到蓝翔技校挖掘机专业的就业详情。比如外交学院就业非常好，中华女子学院也招收男生，复旦的国际政治专业毕业生非常受世界一流投资银行欢迎等这些事实，都是我们通过海量数据分析出来的。这是人靠经验根本做不到的。

第三步，了解各个学校的历史录取数据，和今年的详细招生计划，以估算你去到每个学校和专业的录取概率。有专家为了估算准录取概率发明了一些方法，比如说“大小年”等等。但这些方法在人工智能算法面前就有些简陋了。我们通过人工智能算法验证发现，“大小年”这个很多专家用来武装自己的方法，根本站不住脚。在世界围棋冠军柯洁都下不赢AlphaGo的年代，人类专家没可能比人工智能更擅长计算概率。 

第四步，详细了解每个学校在每个省的录取规则，和填报规则，并得到一份最优的志愿表。这个事情超级复杂。例如，今年浙江省是新高考实施后的首次高考志愿填报，在填报规则甚至高考总分与往年完全不一致的情况下，每个考生需要填写80个志愿。即便是再有经验的专家也不知道怎么做才靠谱。这远远超出了普通人的计算和分析能力了。 

以上四个环节，环环相扣。任意一个环节出错，都会影响最终结果。

雷锋网：人类是否已经彻底告别志愿填报这个工作了？

杨洋：专家还是有它的独到之处的。跟机器相比，人的最大优势就是更善于与人沟通。当专家与考生面对面沟通的时候，更能有效地去捕捉考生在交流时流露出的各种信息，比如表情等，而且能够搜集到的信息不受限制。因此专家在（1）对考生做自我认知和（2）收集信息并做更细致的个性化方案上是有优势的。比如国内最知名的志愿填报专家晨雾老师，身为事业成功人士，有着丰富的人生阅历。而且对志愿填报的研究可以说已经上升到了理论高度，这样的专家我一直是非常尊重和钦佩的，非常难得。

雷锋网：目前认知智能领域在国内发展怎么样？您认为这一项技术接下来将会怎么发展？

杨洋：目前国内做人工智能95%的人实际都在做最外端的“感官”，比如各种图像识别，各种语音识别。这不仅仅是国内只有的情况，实际上国际上都是如此，关键在于研究认知的人本身就很少。相比之下，神经网络、深度学习之类的技术其实学术界比较早就已经开始研究了。

当然，我们同样也是因为“早”才会选择这一块领域。一方面同类竞争小很多，同时越早进入一个领域，还是会有一些优势。当然，iPIN目前实际上已经在高考志愿、职业规划这样的小应用场景中已经“走通了”，尽可能将技术落地也是我们一直以来的想法。

二个是认知智能技术的推广，相比其他人工智能技术还是难不少。与B端相比，C端可能还好做一点，因为C端用户只看重自身的使用体验，并且并不会有太多的个性化定制需求。不过我们也在积极尝试，法律、建筑、智慧城市等一批项目已经向B端客户开放了。