11月25日-30日,放射第104届北美放射学会年会(RSNA 2018)在美国芝加哥举行,科代作为全世界放射学界的表参盛事之一,吸引了全球130多个国家的加第届北26000多名放射学领域专家、学者、美放企业代表等参会,射学共同分享国际放射学领域最新进展,年会通过教育和研究活动促进放射学和相关科学的放射高水平发展。
本届RSNA年会的科代主题为“Tomorrow’s Radiology Today”。大会主席Vijay M.Rao作开幕式主题演讲"How Emerging Technology Will Empower Tomorrow's Radiologists to Provide Better Patient Care(如何应用新技术使未来放射科医生更好地为患者服务)"。表参Dr.Rao在演讲中表示,加第届北AI和机器学习等新技术已体现出其在放射领域应用的美放价值与潜力,我们目前看到的射学只是冰山一角。她指出,年会一方面AI技术有助于提高放射科工作效率,放射减少人工工作量;另一方面,未来AI技术可使放射医师更有效地利用数据,使放射医师通过整合影像资料、临床信息、基因特征、风险因素等数据,不仅提高诊断正确率,还可以预测疾病预后以及个体化治疗效果。
在本届RSNA年会中,我院放射科共有12篇研究论文摘要被会议接收,其中9篇为口头发言(Oral Presentation),3篇为壁报展示(Poster),参会者包括在读硕士、博士研究生以及技师、诊断医师,体现了我院放射科的临床科研水平和国际学术影响力,获得了国内外同行与专家的认可。